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“北医大癌症筛检新突破!“抽血数据做AI演算”揪罹癌风险 添加时间:2020-04-10 23:41
天龙扑克app讯:

 ▲▼  抽血,护理师,针孔            。(图/本报资料照)

▲研究发现,可透过抽血数据,利用AI人工智能揪出罹癌风险。(图/本报资料照)

记者赵于婷/台北报导

癌症筛检又有新发展!台北医学大学跨国研究团队利用AI人工智能,透过一般健检的抽血数据,就可发现未来可能罹患癌症的高风险族群,该研究已发表在Nature旗下的Scientific Reeports自然科学报告期刊。专家指出,这项研究主要透过AI人工智能进行,透过机器学习算法,以细胞群落数据(Cell Population Data, CPD)筛检恶性血液肿瘤。

北医大医学信息研究所副教授雪必儿(Shabbir Syed Abdul)表示,研究有韩国、斯洛文尼亚及沙特阿拉伯等国共同参与,研究团队搜集韩国首尔Konkuk大学附设医学中心共882个血液肿瘤案例,其中457例为恶性,425例非恶性,接著以SGD、SVM、ANN、线性模型、逻辑回归等七种模型进行人工智能(AI)学习,再让AI针对这些血液肿瘤案例的抽血数据进行判读,结果发现ANN的诊断率最高,达93.5%。

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雪必儿说,由于“血癌”不如其他癌症容易诊断,通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片检查,许多患者发现时往往都已是中末期,错过最佳治疗时期,而这种新的筛检方法则可以在病人的常规健检中,从抽血检查就能即早发现风险、及早因应。

雪必儿强调,该研究结果让医疗院所只要透过现行抽血数据加上AI的辅助分析,就能发现民众未来罹患淋巴癌、血癌等恶性血液肿瘤的风险高低,民众不需再做额外的检验,既可节省医护人力,减少医疗用及时间等成本,也可收早期发现、早期治疗,减缓癌症死亡率。